Elastic a annoncé le lancement d'Elasticsearch Relevance Engineo ? (ESREo ?), alimenté par des modèles intégrés de recherche vectorielle et de transformation, qui est conçu pour apporter la puissance de l'innovation de l'IA aux données propriétaires de l'entreprise. ESRE permet aux entreprises d'obtenir des résultats révolutionnaires en aidant les organisations à créer des déploiements décrochés pour tirer parti de toutes leurs données propriétaires structurées et non structurées tout en optimisant l'infrastructure et en utilisant plus efficacement les ressources en talents.

Elastic a réalisé des investissements substantiels dans des capacités d'IA fondamentales afin de démocratiser l'IA et l'apprentissage automatique pour les développeurs. Des API unifiées pour la recherche vectorielle, la recherche BM25f et la recherche hybride, ainsi qu'un nouveau modèle de transformateur suffisamment petit pour tenir sur la mémoire d'un ordinateur portable signifient que les entreprises et les équipes sont désormais en mesure d'optimiser l'infrastructure et les ressources en talents de manière plus efficace. L'utilisation d'un moteur de pertinence, comme ESRE, permet aux entreprises de tirer parti de toutes leurs données structurées et non structurées pour créer des applications d'IA générative (GAI) personnalisées, sans avoir à se préoccuper de la taille et du coût d'exécution de grands modèles de langage.

La capacité à " apporter votre propre " modèle de transformateur et à s'intégrer à des modèles de transformateur tiers permet aux organisations de créer des déploiements décrochés qui exploitent toutes les innovations de pointe de l'IAG sur leurs données d'entreprise spécifiques. Avec ESRE, les milliers d'entreprises et la vaste communauté d'utilisateurs qui ont investi dans les solutions Elastic peuvent faire avancer les initiatives d'IA dès maintenant sans avoir besoin de beaucoup de ressources supplémentaires. Fruit de plus de deux ans de recherche et de développement, ESRE est déjà utilisé par plusieurs clients importants d'Elastic pour renforcer leurs propres applications basées sur l'IA.

En outre, Relativity, une société internationale de technologie juridique et un partenaire OEM d'Elastic, expérimente ESRE en conjonction avec le service Azure OpenAI pour comprendre et démontrer comment il pourrait améliorer la pertinence des résultats dans leur produit eDiscovery, RelativityOne. Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) comprend : Des fonctionnalités avancées de classement de la pertinence à la pointe de l'industrie, y compris BM25f, un composant critique de la recherche hybride, une base de données vectorielle pour le stockage et l'interrogation des embeddings en haute dimension, un nouveau modèle de transformateur propriétaire [5] qui fournit une recherche sémantique prête à l'emploi, apportez vos propres modèles de transformateur, l'intégration avec des modèles de transformateur tiers, tels que OpenAI GPT 3/4 via des APIs.