Exasol a dévoilé sa base de données analytique sans compromis, qui permet aux entreprises de gagner en productivité, en économies et en flexibilité pour mieux gérer les données dans le nuage, en mode SaaS, sur site ou en mode hybride. Avec des temps de traitement jusqu'à 20 fois plus rapides1 que toute autre base de données analytique, Exasol offre un rapport prix/performance inégalé, aidant les clients à atteindre un retour sur investissement de 320 % 2 en réduisant les coûts de licence, de mise en œuvre, de maintenance et de formation. Les entreprises qui souhaitent essayer Exasol dans leur propre pile technologique avec leurs propres données peuvent le faire gratuitement pendant un temps utile dans le cadre de son programme d'accélération.

Les dernières améliorations apportées à la base de données permettent aux entreprises de : d'éviter de remplacer les bases de données et de tirer le meilleur parti des technologies existantes : Grâce aux améliorations de performance, à l'optimisation de la mise à l'échelle et au traitement en temps utile d'Exasol, l'ensemble de leurs piles technologiques est plus efficace. Obtenir le meilleur rapport prix/performance : La concurrence leader du marché, le traitement rapide en mémoire et la distribution du calcul des requêtes permettent d'obtenir de meilleures performances avec une infrastructure matérielle moins importante. Exécutez des analyses ou de l'apprentissage automatique (ML) : Les capacités de ML d'Exasol sont intégrées directement dans le moteur de base de données en mémoire, ce qui permet de réaliser des gains d'efficacité et des économies encore plus importants.

Qu'il s'agisse de découvrir des modèles cachés dans les données complètes d'une organisation, ce qui réduit considérablement le temps de préparation des données, ou de permettre aux clients d'utiliser sans effort des modèles d'apprentissage automatique en source ouverte, les capacités ML d'Exasol offrent aux clients une efficacité et une évolutivité inégalées u Exasol rend le ML actionnable à l'échelle. Gérez les données là où elles se trouvent : Les charges de travail peuvent être déplacées d'une plateforme à l'autre et uniformément automatisées et gérées par le biais d'une pile technologique moderne, qu'il s'agisse d'une solution SaaS autogérée ou entièrement gérée, même sur une base ad hoc.