Exasol a annoncé Espresso AI lors de TDWI Transform 2024 avec le lancement de trois nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle (IA) conçues pour aider les entreprises à aborder l'analyse des données d'une manière plus rapide, plus rentable et plus flexible. Avec ces nouvelles fonctionnalités, Espresso AI fournit aux entreprises les outils nécessaires pour exploiter la puissance de leurs données afin d'obtenir des informations et des décisions avancées basées sur l'IA. En s'appuyant sur Espresso AI, les équipes chargées des données sont équipées pour répondre aux besoins critiques de l'entreprise, tels que la prévision de la demande, la détection des fraudes et la prédiction du taux de désabonnement.

Exasol a amélioré son moteur de requête polyvalent, Exasol Espresso, avec Espresso AI, réunissant l'IA et l'intelligence d'affaires (BI) pour permettre de meilleurs rapports BI avec des modèles prédictifs d'apprentissage machine (ML). S'appuyant sur l'expertise d'Exasol en matière de gestion des données et d'analyse, Espresso AI optimise les processus d'extraction, de chargement et de transformation des données pour donner aux utilisateurs la flexibilité d'expérimenter immédiatement de nouvelles technologies à l'échelle, quelles que soient les restrictions de l'infrastructure - sur site, dans le nuage ou hybride. Les utilisateurs peuvent réduire les coûts et les efforts liés au déplacement des données, tout en intégrant des technologies émergentes telles que les grands modèles de langage (LLM) dans leur base de données en quelques clics seulement.

En rationalisant les étapes critiques de préparation des données, les organisations peuvent accélérer leur parcours vers la mise en œuvre de solutions d'IA et de ML tout en garantissant la qualité et la fiabilité de leurs données. Disponible dès maintenant pour les clients d'Exasol Espresso, Espresso AI offre des fonctions d'IA et des outils de ML profondément intégrés, notamment : l'intégration d'evoML : Avec cet outil autoML de TurinTech, les utilisateurs peuvent maximiser les performances en déployant des modèles ML directement dans leur base de données ; Exasol AI Lab : Une nouvelle solution basée sur des conteneurs qui permet aux scientifiques des données d'intégrer la base de données analytique en mémoire d'Exasol dans leur écosystème de science des données préféré pour créer des modèles d'IA optimisés plus rapidement et les déployer à l'échelle ; Intégration de Veeoo : Cet ajout récent à Espresso permet aux clients de poser simplement des questions en langage naturel pour interroger leur base de données et obtenir immédiatement des réponses fiables à partir de milliards de lignes de données. La fonction IA de Vee propose des suggestions intelligentes pour les questions de suivi afin de guider l'exploration des données, transformant ainsi l'analyse des données en une expérience interactive et attrayante.

Exasol et TurinTech : Construisez, optimisez et déployez automatiquement des modèles d'IA : Exasol a intégré nativement sa plateforme au produit primé evoML de TurinTech, permettant aux clients de tirer une plus grande valeur de leurs données. En combinant les forces des deux plateformes, les organisations bénéficieront des avantages de l'analyse avancée des données avec l'IA pour obtenir des informations plus approfondies plus rapidement, accélérer le délai de production des résultats de quelques semaines à quelques jours, et stimuler la productivité des équipes d'ingénierie et d'affaires. Le tout avec des visualisations et des codes de modélisation faciles à comprendre. Exasol AI Lab - Créez des modèles d'IA optimisés plus rapidement et déployez-les à grande échelle : Exasol AI Lab, une nouvelle solution préconfigurée basée sur des conteneurs, permet aux scientifiques des données d'intégrer rapidement et en toute transparence la base de données analytique en mémoire d'Exasol dans leur écosystème de science des données préféré.

L'AI Lab est le point de départ idéal pour les utilisateurs qui souhaitent mettre en œuvre des cas d'utilisation de l'IA pour Exasol en raison de sa prise en charge de tout langage de science des données et de sa liste exhaustive d'intégrations technologiques, notamment PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, TensorFlow, Ibis, Amazon SageMaker, Azure ML, Jupyter, et bien plus encore. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les scientifiques des données peuvent facilement utiliser Exasol pour les tâches liées à l'IA telles que le chargement des données, la préparation des données, l'entraînement des modèles, l'optimisation des modèles et le déploiement des modèles.