iMining Technologies Inc. a annoncé la nomination de Daniel Campbell au conseil de recherche scientifique d'AiMining Technologies afin de promouvoir l'innovation en matière d'intelligence artificielle. En tant que membre éminent des communautés canadiennes de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML), et auteur respecté pour le très estimé NVIDIA Deep Learning Institute, M. Campbell apporte une richesse d'expertise visant à propulser l'innovation et la croissance stratégique au sein d'AiMining. Daniel Campbell dirige actuellement le développement de l'IA générative et les opérations exécutives chez Transposed AI en tant que PDG et responsable de l'ingénierie ML.

L'entreprise SaaS de technologie du divertissement, surtout connue pour son implication dans la création du succès populaire de l'IA "Heart on my Sleeve", mène une révolution dans l'industrie de la production musicale grâce à son développement de nouvelles technologies d'autoencodeur variationnel (VAE) et de réseau adversarial génératif (GAN). Notamment, sous la direction stratégique de M. Campbell, l'entreprise a réalisé une réduction remarquable de 198,5 % du coût d'inférence grâce à des techniques pionnières de fractionnement du GPU. La nomination de M. Campbell apporte au comité de recherche un talent technique aux multiples facettes, offrant une visibilité approfondie sur les progrès de l'IA en matière de réplication vocale et de reconstruction audio.

Auparavant, M. Campbell a occupé un poste à la Banque royale du Canada, où il a dirigé la stratégie et le développement technique en matière d'IA. Il a notamment été chargé de mettre en place des garde-fous pour une utilisation sûre et éthique des réseaux neuronaux génératifs et de conseiller le ministre canadien de l'innovation sur la politique de l'IA dans le cadre du projet de loi C-27 et de la loi sur l'IA dans les données (AIDA). Tout au long de son mandat, M. Campbell a été le principal contact de RBC avec NVIDIA, a conçu des systèmes clés avec l'infrastructure A100 et SuperPod du fournisseur pour développer le programme technique MLOps dans ses entreprises mondiales et permettre la recherche à Borealis AI de RBC.

En tant qu'auteur du NVIDIA Deep Learning Institute AI Certification Series, M. Campbell a contribué de manière significative au développement de cours et de matériel d'examen axés sur la conception et la gestion des plateformes ML, l'architecture des réseaux neuronaux et les stratégies de réduction des coûts pour les charges de travail d'IA, améliorant ainsi les offres de formation accessibles à l'ensemble de l'industrie. Les rôles de consultant de M. Campbell s'étendent au conseil des sociétés de capital-risque et des entreprises du Fortune 500 sur l'IA et la technologie cloud, en tirant parti de son expertise dans la formation des biais, l'apprentissage profond, ainsi que AWS &Openshift pour guider les clients à travers des initiatives complexes en matière d'IA. La nomination de Daniel Campbell témoigne de l'engagement ferme d'AiMining Technologies à encourager l'innovation et l'excellence dans le secteur de l'IA.

Son expertise chevronnée et son leadership stratégique sont prêts à soutenir la mission de l'entreprise, qui consiste à promouvoir le développement responsable de l'IA et à être le fer de lance de nouvelles avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle.