SiMa.ai a annoncé un partenariat avec CVEDIA et Inventec pour construire et déployer des solutions de transport intelligentes pour la périphérie embarquée. Les deux sociétés proposeront une solution commune combinant les solutions d'analyse vidéo basées sur l'IA de CVEDIA et les appareils de périphérie d'Inventec, alimentés par le système d'apprentissage automatique sur puce (MLSoC) de SiMa.ai. Ce partenariat permet aux clients de déployer des applications d'apprentissage automatique en moins de temps et à moindre coût.

Les municipalités locales seront en mesure d'exécuter des solutions basées sur l'IA sur le MLSoC de SiMa.ai qui intègrent les solutions d'analyse des applications de transport et de vision par ordinateur de CVEDIA pour des cas d'utilisation tels que le talonnage, la détection des usagers de la route vulnérables, la reconnaissance des plaques d'immatriculation et la classification des véhicules à la périphérie. SiMa.ai offre une plateforme unique pour toute l'IA périphérique qui s'adapte aux clients au fur et à mesure de l'évolution de leur parcours en matière d'IA/ML, de la vision par ordinateur aux transformateurs en passant par l'IA générative multimodale. Le MLSoC permet à plusieurs modèles d'IA de fonctionner simultanément sur un seul flux de caméra, avec latence et précision.

Les clients bénéficient de capacités de calcul accrues pour exécuter plusieurs canaux simultanément, tout en maximisant l'efficacité en fournissant les meilleures performances en termes d'images par seconde par watt (FPS/W). La solution conjointe de CVEDIA, Inventec et SiMa.ai sera présentée à ISC-West du 9 au 12 avril 2024 sur le stand CVEDIA n° 33080 et sera disponible pour les clients au deuxième trimestre 2024. Le programme de partenariat SiMa.ai est ouvert aux fournisseurs de capteurs, aux fabricants d'équipements d'origine (OEM), aux intégrateurs de systèmes (SI) et aux éditeurs de logiciels indépendants (ISV).

Ces produits partenaires peuvent être combinés sans effort dans des solutions de système qui peuvent répondre à un large éventail de marchés de déploiement Edge ML, de cas d'utilisation et d'exigences pour les entreprises qui développent des produits et des services Edge ML.