Predictmedix AI Inc. a annoncé d'importantes avancées technologiques dans le cadre de sa technologie SES (Safe Entry Station), avec des innovations qui renforcent l'engagement de l'entreprise à faire œuvre de pionnier dans ce domaine. Ces percées ouvrent la voie à des accords commerciaux très attendus et renforcent la position de Predictmedix AI en tant que leader de l'industrie. Les capacités améliorées de SES sont les suivantes Identification de l'état émotionnel : SES peut désormais discerner l'état émotionnel des individus, introduisant une nouvelle dimension aux évaluations de santé en identifiant avec précision le bonheur, la neutralité, la surprise, la joie, la peur et la frustration.

Évaluation PRQ : Le PRQ est désormais intégré de manière transparente dans le processus de balayage, offrant une évaluation complète de la santé au-delà des paramètres précédemment annoncés. Le quotient pouls-respiration (QPR) reflète les propriétés de l'interaction complexe entre les activités cardiaques et respiratoires. Le quotient pouls-respiration mesure dans quelle mesure cette interaction fonctionne normalement.

Un score faible ou élevé indique que la fréquence cardiaque et/ou la fréquence respiratoire sont disproportionnées, ce qui peut indiquer que le cœur et les poumons travaillent de manière inefficace. Surveillance du stress : Un code de surveillance du stress a été déployé avec succès, permettant au SES d'identifier le stress ou l'absence de stress chez les personnes scannées, offrant ainsi des informations précieuses sur le bien-être mental. Précision de la vérification des visages : testée de manière rigoureuse sur plus de 500 sujets, la technologie de vérification des visages atteint un taux de précision impressionnant de plus de 99 %, ce qui garantit une vérification d'identité solide et fiable.

Publication d'un ouvrage révisé par des pairs sur les signaux PPG faciaux pour l'estimation de la pression artérielle. Dans une démarche de personnalisation des soins de santé, Predictmedix AI présente une nouvelle approche d'apprentissage automatique utilisant les signaux de photo pléthysmographie (PPG) pour une estimation précise de la pression artérielle. Consciente de la prévalence mondiale de l'hypertension, l'entreprise exploite les dispositifs portables pour obtenir des signaux PPG faciaux, offrant ainsi des informations physiologiques précieuses liées à l'activité cardiovasculaire.

Grâce à des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, notamment des architectures d'apprentissage profond et des méthodes d'extraction de caractéristiques, Predictmedix AI vise à établir un modèle robuste pour l'estimation de la pression artérielle à l'aide de l'analyse d'images faciales. La méthodologie comprend le prétraitement des signaux PPG, l'extraction des caractéristiques pertinentes et l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique sophistiqués pour l'analyse de régression. Une expérimentation complète avec divers ensembles de données garantit l'efficacité de cette approche dans divers groupes démographiques et conditions.

Les résultats démontrent une précision et une fiabilité prometteuses dans l'estimation des valeurs de la pression artérielle, ce qui laisse entrevoir la possibilité d'une mise en œuvre pratique dans les établissements de soins de santé. La technique proposée ouvre une voie prometteuse pour la surveillance non invasive et accessible de la pression artérielle, contribuant de manière significative aux soins de santé personnalisés et aux systèmes de surveillance continue de la santé.