Baidu, Inc. a présenté une série de modèles d'IA et de boîtes à outils de développement lors de la conférence Create 2024 Baidu AI Developer. Ces innovations visent à permettre aux individus au potentiel illimité de créer des applications et des agents d'IA indépendamment de leur expertise technique, contribuant ainsi à ouvrir la voie à un avenir plus dynamique en matière d'IA. Create 2024 met en lumière les dernières avancées des modèles ERNIE de Baidu ERNIE s'est imposé comme le modèle de base de l'IA (FM) le plus important de Chine, avec le plus large éventail d'applications, comme l'a souligné M. Li lors de l'événement.

Les derniers chiffres clés et ajouts de produits pour ERNIE ont également été révélés lors de Create 2024. Données clés sur ERNIE : ERNIE Bot, le robot conversationnel de Baidu basé sur ERNIE, a accumulé un total de 200 millions d'utilisateurs depuis son lancement le 16 mars 2023. L'API ERNIE traite 200 millions de requêtes par jour.

Baidu Comate, un assistant de codage IA alimenté par ERNIE, a contribué à 27 % du code nouvellement généré au sein de Baidu depuis son déploiement il y a un an. Il a servi plus de 10 000 entreprises, dont Ximalaya, iSoftStone et Shanghai Mitsubishi Elevator, avec un taux d'adoption du code de 46 %. Plus de 85 000 entreprises clientes ont utilisé Qianfan, la plateforme FM de Baidu AI Cloud, pour créer 190 000 applications d'IA.

Le débit de formation d'ERNIE est 5,1 fois plus efficace que l'année dernière. Le nombre de requêtes par seconde, ou QPS pour l'inférence, a également connu une augmentation remarquable de 105 fois, tandis que le coût de l'inférence a été réduit à seulement 1 % de la version de mars 2023. 98,8 % du temps de formation LLM sur l'infrastructure d'IA de Baidu a été entièrement utilisé.

Nouveaux produits ajoutés à ERNIE : Outil ERNIE 4.0 : Accessible via ERNIE Bot, il comporte un interprète de code permettant aux utilisateurs de gérer et d'analyser des données complexes en langage naturel. Il est également capable de générer des graphiques et des documents, ce qui permet d'obtenir rapidement des informations et de soutenir efficacement la prise de décision fondée sur les données. ERNIE Lightweight LLMs : La famille de modèles ERNIE s'est élargie pour inclure des LLM légers tels que ERNIE Speed, ERNIE Lite et ERNIE Tiny.

Chacun de ces modèles est compressé et distillé à partir du modèle ERNIE original afin d'offrir des solutions d'IA plus agiles et plus efficaces. Les boîtes à outils de développement de l'IA permettent aux développeurs de créer facilement Pour aider les développeurs à exploiter rapidement et efficacement les dernières tendances de l'IA, Baidu a présenté trois boîtes à outils prêtes à l'emploi, couvrant un large spectre du pipeline de développement de l'IA : AgentBuilder est un outil de développement basé sur ERNIE pour construire et déployer des agents d'IA. Il offre à la fois un mode "zéro code" et un mode "faible code", permettant même aux non-codeurs de créer un agent en quelques phrases.

Avec AgentBuilder, les développeurs peuvent déployer des agents dans les produits et services de Baidu tels que Baidu Search, Xiaodu, Baidu Maps, ERNIE Bot, etc. Plus de 30 000 agents ont été créés à l'aide de cette plateforme. AppBuilder est un ensemble complet d'outils pour les applications natives de l'IA sur Baidu AI Cloud.

Il fournit de nombreux composants et cadres nécessaires au développement d'applications natives de l'IA, tels que la génération augmentée par récupération (RAG), l'agent et la BI générative (GBI). Les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour créer une application en trois étapes. ModelBuilder est un outil de personnalisation de modèles qui rassemble jusqu'à 77 modèles de différentes tailles, d'ERNIE 3.5 et 4.0 à des modèles légers comme ERNIE Speed, ERNIE Lite, ERNIE Tiny, ainsi que de nombreux autres modèles tiers.

Il fournit également un ensemble complet de chaînes d'outils de développement de modèles et d'ensembles de données spécifiques à l'industrie, permettant aux développeurs de résoudre les problèmes de mise au point des modèles en un seul endroit. Trois tendances de développement de l'IA façonnent l'avenir de l'adoption de l'IA Dans son discours d'ouverture, M. Li a également fait part de trois tendances clés de développement de l'IA qui sont sur le point de façonner l'avenir proche de l'adoption de l'IA. MoE : Le MoE, ou mélange d'experts, deviendra essentiel pour le développement futur des applications natives de l'IA, car il permettra aux développeurs de s'appuyer sur différents modèles pour résoudre un large éventail de problèmes complexes. Petits modèles : Les petits modèles offrant des coûts d'inférence faibles et des temps de réponse rapides peuvent être plus efficaces que les grands modèles dans certains scénarios.

Agents : Les agents alimentés par des modèles de base sont capables de comprendre, de planifier, de réfléchir et de s'améliorer. Create 2024 a également vu le lancement d'Apollo VTA (Vision Takes All), le modèle de base de vision de Baidu pour la conduite autonome. Apollo VTA a été formé à partir de données réelles recueillies sur plus de 100 millions de kilomètres d'essais de conduite sur des routes urbaines complexes.

Le modèle est doté de quatre capacités fondamentales en matière de perception visuelle : la détection, le suivi, la compréhension et la construction de cartes, qui, ensemble, offrent une solution de conduite autonome plus intelligente, plus adaptable et plus sûre. M. Li a également annoncé le lancement de la deuxième édition du Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge, un concours destiné aux visionnaires à la recherche des prochains produits ou applications modèles emblématiques de l'ère de l'IA générative. Cette nouvelle édition de la Coupe ERNIE offrira un prix spécial, le gagnant recevant des récompenses en espèces et en ressources d'un montant total de 50 millions de RMB.