Kinaxis® Inc. a annoncé un élargissement de son offre pour le commerce de détail avec le lancement de plusieurs nouvelles innovations alimentées par l'IA et le ML qui fournissent aux détaillants une transparence de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement, des prévisions de la demande et de puissantes capacités de planification de scénarios de simulation pour s'assurer que les clients peuvent acheter les biens qu'ils veulent, quand et où ils le veulent, indépendamment des perturbations imprévues. Entre les pics de demande imprévisibles liés à l'évolution des habitudes de consommation et l'essor du commerce omni-canal qui cherche à offrir une expérience d'achat transparente à travers de multiples points de contact, le paysage de la vente au détail n'a jamais été aussi compétitif, les chaînes d'approvisionnement des détaillants étant confrontées à d'innombrables défis qui menacent leur capacité à satisfaire les clients et à dégager des bénéfices.

Conçue pour simplifier la capacité des détaillants à gérer avec succès la complexité d'innombrables emplacements, UGS, promotions et variables d'inventaire qui exigent une prise de décision inégalée, l'offre améliorée de Kinaxis pour la vente au détail comprend maintenant : Les innovations Demand.AI ?

de puissants modèles basés sur l'apprentissage automatique, adaptés à l'échelle et à la complexité des détaillants, qui permettent de mieux comprendre comment les facteurs internes (par exemple, les changements de prix fréquents, l'introduction de nouveaux produits, les changements de plans promotionnels) et externes (par exemple, le sentiment social, la météo, les changements de comportement des consommateurs, les événements locaux/nationaux) influencent la demande à court et à long terme pour leurs produits, et qui peuvent informer les actions visant à maximiser les opportunités de revenus et à résoudre les risques de manière proactive. Planification du réapprovisionnement ? une toute nouvelle fonctionnalité qui permet aux détaillants de mieux gérer les paramètres de réapprovisionnement à travers leur chaîne d'approvisionnement afin de s'assurer que chaque article dans chaque magasin et centre de distribution est réapprovisionné en temps voulu tout en établissant des garde-fous pour protéger les magasins contre l'expédition de stocks excédentaires qui dépasseraient leur capacité de conservation et augmenteraient leurs coûts de maintien des stocks.

Les innovations en matière de planification de la demande ? fournissent aux détaillants des visualisations faciles à interpréter qui expliquent les modèles de demande tout en leur permettant d'ajuster instantanément les prévisions sur la base d'informations humaines concernant les tendances à n'importe quel stade de leur chaîne d'approvisionnement, par produit, géographie, magasin, UGS, jour et bien plus encore. Les nouveaux produits innovants axés sur la vente au détail permettront à Kinaxis de renforcer sa position dans le secteur, notamment avec de nouveaux clients comme le leader des articles de sport Brooks Running et des partenaires existants comme HAVI, l'un des plus grands experts mondiaux en matière d'intégration de la chaîne d'approvisionnement.

L'année dernière, Kinaxis et HAVI ont annoncé qu'ils unissaient leurs forces pour innover et transformer le secteur de la restauration rapide. Avec plus de 40 000 utilisateurs dans plus de 100 pays, Kinaxis travaille avec certaines des plus grandes marques mondiales dans tous les secteurs, y compris les produits de grande consommation, l'automobile, la haute technologie, les sciences de la vie et plus encore. Sa technologie alimentée par l'IA et sa technique de concurrence brevetée permettent aux entreprises d'orchestrer leur réseau de chaîne d'approvisionnement de bout en bout, de la planification stratégique à la livraison sur le dernier kilomètre.

Les innovations de Kinaxis en matière de produits de vente au détail seront présentées au salon NRF 2024, du 14 au 16 janvier 2024, à l'hôtel Jacobs. 16 janvier 2024, au Jacob K. Javits Convention Center à New York.

Visitez Kinaxis au stand 4068.