Nuance Communications, Inc. et NVIDIA annoncent un partenariat qui, pour la première fois, met des outils de diagnostic basés sur l'IA directement entre les mains des radiologues et autres cliniciens à grande échelle, permettant ainsi d'améliorer les soins aux patients à moindre coût. Le partenariat réunit l'échelle nationale du Nuance Precision Imaging Network u, une plate-forme en nuage alimentée par l'IA qui fournit des informations sur les patients à partir de l'imagerie diagnostique dans les flux de travail cliniques et administratifs u et MONAI, un cadre d'IA d'imagerie médicale open-source et spécialisé par domaine, co-fondé et accéléré par NVIDIA. Ensemble, ils permettent la validation, le déploiement et l'évaluation sûrs et efficaces de modèles d'IA en imagerie médicale.

Mass General Brigham est l'un des premiers grands centres médicaux à utiliser MONAI et le Nuance Precision Imaging Network pour définir un flux de travail unique qui relie le développement de modèles d'imagerie médicale, le conditionnement des applications, le déploiement et le retour d'information clinique pour le raffinement des modèles. Il compte plus de 80 000 employés qui soignent 1,5 million de patients par an, avec des dépenses annuelles de recherche de 2,3 milliards de dollars. En utilisant l'offre combinée, le centre médical a déployé un modèle d'IA de densité mammaire qui a réduit la période d'attente pour les résultats de plusieurs jours à seulement 15 minutes.

Les femmes peuvent maintenant parler à un clinicien des résultats de leur scan et discuter des prochaines étapes avant de quitter l'établissement, plutôt que de subir le stress et l'anxiété de l'attente des résultats. La boucle de rétroaction continue entre la clinique et la recherche réduit le temps d'adaptation du modèle de plusieurs années à quelques semaines. Les changements de domaine dans les données prennent maintenant des semaines au lieu de mois, et la détection et la réparation des problèmes prennent des minutes au lieu d'heures.

Elle a également permis à Mass General Brigham de réduire les coûts de développement et de maintenance des applications d'IA en imagerie médicale. MONAI a été construit par la communauté de l'imagerie médicale pour transformer les percées de la recherche et les applications d'IA en impact clinique. Il comprend MONAI Deploy, le pipeline de traitement accéléré qui fournit des paquets d'applications MONAI (MAP), qui s'intègrent facilement dans les systèmes de soins de santé, en utilisant des normes d'interopérabilité telles que DICOM, à travers les environnements de centre de données et de cloud.