Ontrak Health a annoncé le lancement de son système Ontrak Advanced Engagement System. Ce système intègre l'intelligence augmentée (IA) à un cadre clinique fondé sur des données probantes afin d'offrir un engagement personnalisé et centré sur l'humain. Construit sur la base d'une application réelle de l'IA, le système d'engagement avancé d'Ontrak permet un engagement des membres à plus grande échelle et avec plus d'efficacité que jamais auparavant.

L'introduction de la plateforme marque une étape importante dans l'engagement d'Ontrak en faveur de solutions de santé basées sur la technologie et s'appuie sur plus d'une décennie de recherche et de développement. Entre autres innovations de pointe, le système Ontrak Advanced Engagement utilise un moteur d'analyse basé sur le risque, qui fait appel à des algorithmes d'intelligence artificielle pour identifier les membres et établir des priorités en fonction de facteurs tels que le risque, l'état de préparation, l'acuité, les demandes de remboursement, les prescriptions et l'historique de l'inscription. Le moteur d'analyse basé sur le risque peut trouver des membres avec, par exemple, une probabilité élevée de troubles liés à l'utilisation de substances ou de dépression, mais sans diagnostic associé dans les dossiers médicaux existants.

Cette technologie permet à Ontrak d'atteindre un taux de réussite impressionnant de 54 % dans toutes les branches d'activité, ce qui, selon Ontrak, représente plus du double de la norme du secteur. Plusieurs autres composants de l'Ontrak Advanced Engagement System continuent d'améliorer le Care Coaching d'Ontrak. En utilisant le traitement du langage naturel, les Notes de Coach pilotées par l'IA convertissent l'interaction orale en texte, ce qui permet des sessions de soins plus productives alignées sur la fidélité des pratiques basées sur l'évidence.

Cela permet également d'améliorer l'efficacité, en donnant jusqu'à 20 % de temps en plus aux coachs pour se préparer et se concentrer sur la prise en charge d'un plus grand nombre de membres. Le moteur de signaux de soins signale et facilite les interventions de soins pertinentes et opportunes. C'est là que les expériences passées et présentes en matière de santé et de vie sont mises en évidence.

Les signaux de soins indiquent les événements importants pour un membre, tels qu'un nouveau diagnostic, de nouveaux médicaments, le stress au travail et les facteurs clés qui influencent le bien-être. Ces signaux fournissent un cadre optimal pour la définition d'objectifs et l'accompagnement. En outre, le moteur d'action Next-Best offre des recommandations immédiates, basées sur des données, afin d'optimiser les interactions de Care Coaching.

Ontrak s'attend à ce que le moteur d'action Next-Best augmente de manière significative l'efficacité opérationnelle - jusqu'à 25 % ou plus du temps économisé en organisant les horaires et les tâches à travers la charge de travail, tout en garantissant que les ressources sont priorisées là où elles sont le plus nécessaires. Dans certains cas, le moteur d'action Next-Best déclenche l'assistant virtuel IA intégré. Cet outil interagit avec les membres et leur offre la possibilité de s'engager avec leurs équipes de soins de santé, ce qui permet d'étendre la portée des membres.

L'assistant virtuel peut saisir les nuances des sentiments d'un membre et ajuster la conversation pour aider à combler les lacunes dans les soins. Pour s'assurer que les Care Coaches d'Ontrak s'alignent sur les meilleures pratiques, le système d'engagement avancé d'Ontrak comprend également des outils d'évaluation de la qualité et de la fidélité pilotés par l'IA. Ces technologies permettent d'évaluer la mise en œuvre de protocoles fondés sur des données probantes.

Les Care Coaches bénéficient désormais d'un retour d'information en temps réel sur la qualité de leurs interactions avec les membres. Tout cela est sous-tendu par des outils de gestion et d'analyse des données de nouvelle génération pilotés par l'IA. Par exemple, grâce à une infrastructure de données propriétaire, la plateforme d'échange de données simplifie le processus de gestion des échanges de données électroniques (EDI), tout en se conformant aux exigences fédérales et aux meilleures pratiques du secteur, ce qui permet d'économiser 80 % des coûts de maintenance du pipeline et de réduire les délais d'exécution de près de 90 %.

La plateforme facilite également l'interopérabilité des fournisseurs grâce à des cadres normalisés certifiés HITECH. Cela crée un écosystème de partage de données bidirectionnel en boucle fermée, reliant de manière transparente les prestataires, les spécialistes et les Care Coaches d'Ontrak. Le partage bidirectionnel des données a déjà montré qu'il améliorait de manière significative l'adhésion des patients aux plans de traitement.

Ensemble, les analyses pilotées par l'IA facilitent une boucle d'amélioration continue, garantissant que les interactions avec les membres restent fermement ancrées dans une pratique fondée sur des données probantes. En intégrant une IA sophistiquée, Ontrak contribue à faire en sorte que chaque interaction avec les membres soit l'occasion de fournir des soins de meilleure qualité... ainsi qu'un retour sur investissement plus élevé pour le client. Enfin, le système d'engagement avancé d'Ontrak aide à mettre en relation les membres avec les bons prestataires grâce à son moteur exclusif de mise en relation avec les prestataires.

Cette technologie s'appuie sur le réseau de santé comportementale d'Ontrak, présent dans 45 États, pour sélectionner le prestataire de santé comportementale le plus approprié à chaque membre, en fonction de ses besoins. Le moteur de sélection des prestataires prend en compte plus d'une douzaine de spécialités et 30 sous-spécialités, les performances et les résultats, ainsi que le mode de prestation, la diversité et les données démographiques. Ontrak estime qu'une adéquation plus précise entre les prestataires est à l'origine de ses remarquables résultats cliniques, démontrés par une réduction cliniquement significative de plus de 50 % des symptômes d'anxiété et de dépression pour les membres de son programme WholeHealth+.