PagerDuty, Inc. annonce ses résultats pour le quatrième trimestre et l'exercice clos le 31 janvier 2024
Le 14 mars 2024 à 21:05
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PagerDuty, Inc. a publié ses résultats pour le quatrième trimestre et l'exercice clos le 31 janvier 2024. Pour le quatrième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 111,12 millions USD, contre 100,97 millions USD l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 28,15 millions USD, contre 24,56 millions USD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies était de 0,33 USD, contre 0,27 USD l'année précédente. La perte diluée par action des activités poursuivies a été de 0,33 USD, contre 0,27 USD l'année précédente. Pour l'ensemble de l'année, le chiffre d'affaires s'est élevé à 430,7 millions d'USD, contre 370,79 millions d'USD l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 81,76 millions d'USD, contre 128,42 millions d'USD l'année précédente.
PagerDuty, Inc. est engagée dans une plateforme de gestion des opérations numériques qui gère les travaux urgents et critiques pour les entreprises numériques. La société recueille des données et des signaux numériques à partir de pratiquement n'importe quel système ou appareil doté d'un logiciel et tire parti de l'apprentissage automatique pour corréler, traiter et prédire les opportunités et les problèmes. En utilisant la réponse aux incidents, la gestion des événements et l'automatisation, l'entreprise réunit les bonnes personnes avec les bonnes informations afin qu'elles puissent résoudre les problèmes et agir sur les opportunités en quelques minutes ou secondes, où qu'elles se trouvent. Le PagerDuty Operations Cloud se compose de PagerDuty Incident Management, AIOps, Process Automation et Customer Service Operations. PagerDuty Incident Management fournit une vue en temps réel de l'état d'un service numérique tout en incorporant une réduction intelligente du bruit pour éliminer les faux positifs. PagerDuty Process Automation fournit un environnement centralisé de conception et d'exécution pour l'orchestration de flux de travail automatisés.
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