Palantir : contrat de 99 M$ avec le département d'Etat US
Le 08 mars 2023 à 16:57
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Palantir Technologies a annoncé aujourd'hui avoir été sélectionnée par le Département d'État afin de fournir au Bureau des services médicaux (MED) une plate-forme de gestion des données baptisée Axiom. Le contrat est estimé à 99,6 M$ sur cinq ans.
'Axiom fournira au MEB une image opérationnelle commune afin de mieux protéger le personnel diplomatique et leurs familles grâce à une prise de décision fondée sur des données', indique Palantir.
'Le personnel diplomatique américain est l'une des premières lignes d'engagement entre les États-Unis et le reste du monde, et assurer leur sécurité et leur santé est primordial pour faire progresser les relations internationales', explique Akash Jain, président de Palantir USG.
'Nous sommes honorés d'apporter le logiciel éprouvé de Palantir au Département d'État pour améliorer comprendre et gérer de manière proactive les opérations qui aident à protéger ces personnes et leurs familles à l'étranger ', a-t-il ajouté.
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Palantir Technologies Inc. développe des logiciels pour faciliter les enquêtes et les opérations antiterroristes. Elle a créé quatre plateformes logicielles principales, à savoir Palantir Gotham (Gotham), Palantir Foundry (Foundry), Palantir Apollo (Apollo) et Palantir Artificial Intelligence Platform (AIP). Apollo est une couche de contrôle unique, agnostique, qui coordonne la livraison continue de nouvelles fonctionnalités, de mises à jour de sécurité et de configurations de plateforme, contribuant ainsi à assurer le fonctionnement continu des systèmes critiques. Gotham permet aux utilisateurs d'identifier des schémas cachés dans des ensembles de données, allant de sources de renseignement d'origine électromagnétique à des rapports d'informateurs confidentiels. Foundry transforme les modes de fonctionnement des organisations en créant un système d'exploitation central pour leurs données. AIP permet à l'entreprise de bénéficier d'un avantage responsable en matière d'intelligence artificielle (IA) en utilisant des composants de base conçus pour activer efficacement les grands modèles de langage (LLM) et d'autres formes d'IA au sein de n'importe quelle organisation.