Rail Vision Ltd. a annoncé qu'elle avait reçu un avis d'acceptation de l'Office américain des brevets et des marques pour son système innovant de détection d'obstacles ferroviaires basé sur l'intelligence artificielle. Ce brevet décrit une méthode avancée pour améliorer la sécurité ferroviaire grâce à l'utilisation de technologies d'imagerie électro-optique combinées à l'intelligence artificielle. Le système est conçu pour réduire considérablement les collisions sur les voies ferrées en utilisant un modèle d'intelligence artificielle qui comprend une analyse complète de la scène et des techniques de traitement de l'image.

Principales caractéristiques du brevet : Imagerie électro-optique avancée : Elle utilise l'imagerie à spectre unique ou multispectrale pour capturer des images complètes de la trajectoire du train et de son environnement. Traitement d'images piloté par l'IA : Incorpore l'apprentissage en profondeur par le biais de réseaux neuronaux convolutifs pour déterminer avec précision le chemin de fer et détecter les obstacles potentiels le long et à proximité du chemin. Mesures de sécurité renforcées : L'objectif est de réduire considérablement les risques de collision et d'accroître ainsi la sécurité des opérations ferroviaires.