SK Telecom, Deutsche Telekom, e& Group, Singtel et SoftBank Corp. ont tenu le 26 février 2024 la réunion inaugurale de la Global Telco AI Alliance (GTAA) au MWC Barcelona 2024 et ont annoncé leur projet de création d'une coentreprise. Par l'intermédiaire de cette coentreprise, les cinq entreprises prévoient de développer de grands modèles linguistiques (LLM) spécifiquement adaptés aux besoins des entreprises de télécommunications (telcos).

Les LLM seront conçus pour aider les entreprises de télécommunications à améliorer les interactions avec leurs clients par l'intermédiaire d'assistants numériques et de chatbots. L'objectif est de développer des LLM multilingues optimisés pour des langues telles que le coréen, l'anglais, l'allemand, l'arabe et le japonais, avec des plans pour d'autres langues à convenir entre les membres fondateurs. La coentreprise prévoit de se concentrer sur le déploiement d'applications d'IA innovantes adaptées aux besoins des membres de la Global AI Telco Alliance sur leurs marchés respectifs, ce qui leur permettra d'atteindre une clientèle mondiale d'environ 1,3 milliard de personnes réparties dans 50 pays.

Deutsche Telekom compte environ 250 millions d'abonnés dans 12 pays, dont l'Allemagne et les États-Unis. Le groupe e& compte 169 millions d'abonnés dans 16 pays du Moyen-Orient, d'Asie et d'Afrique, tandis que le groupe Singtel compte 770 millions d'abonnés dans 21 pays, dont l'Australie, l'Inde et l'Indonésie. La société commune sera créée en 2024. Par rapport aux LLM généraux, les LLM spécifiques aux opérateurs télécoms sont plus à l'écoute du domaine des télécommunications et mieux à même de comprendre les intentions des utilisateurs.

En facilitant le déploiement rapide et efficace de modèles d'IA générative de haute qualité par les opérateurs télécoms, les LLM spécifiques aux opérateurs télécoms devraient contribuer à accélérer la transformation par l'IA de divers services et activités des opérateurs télécoms, y compris le service à la clientèle. Les LLM sont actuellement en cours d'optimisation. Les données du service clientèle des opérateurs téléphoniques sont utilisées pour affiner le modèle pour les questions spécifiques aux opérateurs.

En effet, les modèles de tarifs et de contrats, les informations sur le matériel spécial tel que le routeur, par exemple, se retrouvent rarement dans les données d'apprentissage générales des grands modèles. Or, c'est précisément ce contenu qu'un robot de télécommunication doit connaître. Il doit être capable de comprendre, de résumer et de répondre à ces préoccupations spécifiques.

Cette formation ciblée garantit que le LLM comprend le langage et les besoins uniques des opérateurs de télécommunications, ouvrant ainsi la voie à des expériences client améliorées, personnalisées et efficaces.