Juva Life Inc. a annoncé le lancement de l'application Journal de la société, conçue pour aider les consommateurs de cannabis et les patients à suivre leur consommation et à comprendre comment les produits du cannabis affectent leur santé et leur bien-être. Grâce à l'application Journal, les consommateurs de cannabis et tous ceux qui utilisent des produits à base de chanvre et de cannabidiol (CBD) peuvent suivre leurs symptômes, leur consommation de médicaments et leurs résultats. Les consommateurs peuvent suivre une variété de maux de santé, tout en documentant les produits qu'ils ont consommés, l'effet qu'ils ont eu sur leurs symptômes spécifiques et tout effet secondaire qui peut survenir. La société mène également une étude pluriannuelle approuvée par la WIRB par le biais de son registre de recherche sur le cannabis. Une fois l'étude terminée, Juva disposera de l'un des plus grands ensembles de données de son genre et sera en mesure d'exploiter ces données dans le cadre de ses programmes de bien-être nutraceutique, de développement de médicaments et de programmes cliniques. Ces données d'observation du monde réel, supervisées par des médecins et des cliniciens, seront présentées à divers organismes de réglementation afin de démontrer les avantages thérapeutiques potentiels du cannabis et des composés dérivés du chanvre. Juva Life possède également une division de recherche pharmaceutique et de sciences de la vie, dont l’objectif est d’identifier le mode d’action derrière la capacité anecdotique du cannabis à réguler l’inflammation. La société a récemment identifié les composés non cannabinoïdes JUVA-019 et JUVA-041, pour lesquels la société a déposé des demandes de brevet et a mené des recherches précliniques montrant que le composé est efficace en tant que composé autonome pour inhiber l'inflammation en modulant certains biomarqueurs dans le corps. Le JUVA-019 et le JUVA-041, que la société a désignés comme médicaments candidats pour des recherches précliniques plus poussées, progressent actuellement dans des modèles phénotypiques de maladies chroniques du vieillissement.