Lantern Pharma Inc. a annoncé que des données in vivo soulignant l'efficacité accrue du médicament candidat LP-184 de Lantern dans le glioblastome (GBM) ont été publiées dans Clinical Cancer Research, un journal de l'American Association for Cancer Research. LP-184 est une petite molécule unique avec une faible activité nanomolaire et une pénétration favorable dans le SNC. Cette approche ne consiste pas seulement à développer de nouveaux traitements, mais aussi à les rendre plus ciblés, plus efficaces et, en fin de compte, plus efficients.

Cette publication démontre la capacité de répondre à ces aspirations et d'introduire de nouveaux programmes thérapeutiques dans des domaines où les besoins des patients ne sont pas satisfaits. Un essai clinique de phase 1 (NCT05933265) évaluant le LP-184 chez des patients atteints de tumeurs solides avancées est en cours. L'essai multicentrique à bras unique évalue la sécurité et la tolérabilité de doses croissantes de LP-184 afin de déterminer la dose maximale tolérée (DMT) et la dose recommandée pour la phase 2 (DP2) chez des patients atteints de tumeurs solides avancées et de gliomes de haut grade récurrents, y compris le GBM.

Le potentiel antitumoral du LP-184 a été démontré dans un grand nombre de modèles de cancer in-vitro et in-vivo, y compris le cancer du pancréas, de la prostate, du poumon, le cancer du sein triple négatif (TNBC), le glioblastome (GBM), les métastases cérébrales et l'ATRT. En plus des promesses du LP-184 en tant qu'agent unique, sa puissance antitumorale pourrait être améliorée lorsqu'il est utilisé en combinaison avec des agents existants approuvés par la FDA et d'autres modalités de traitement, y compris la spironolactone, les inhibiteurs de PARP et la radiothérapie. Les résultats validant le potentiel antitumoral du LP-184 ont été publiés lors de conférences et dans des revues de premier plan, notamment la réunion annuelle de l'American Association for Cancer Research (AACR), Clinical Cancer Research, une revue de l'AACR, la réunion annuelle de la Society for Neuro-Oncology, le San Antonio Breast Cancer Symposium et le Frontiers in Drug Discovery Journal.

En exploitant la puissance de l'IA et avec l'aide de conseillers scientifiques et de collaborateurs de renommée mondiale, nous avons accéléré le développement d'un portefeuille croissant de thérapies, comprenant onze indications de cancer et un programme de conjugué anticorps-médicament (ADC). En moyenne, les programmes de médicaments nouvellement développés sont passés de l'intuition initiale de l'IA aux premiers essais cliniques sur l'homme en 2 à 3 ans, pour un coût d'environ 1,0 à 2,0 millions de dollars par programme ciblé. Les principaux programmes de développement comprennent deux programmes cliniques de phase 2 et des programmes cliniques de phase 1 récemment lancés pour deux produits candidats supplémentaires ayant un potentiel dans de multiples indications importantes du cancer.

Ces déclarations prospectives comprennent, entre autres, des déclarations relatives à : des événements futurs ou des performances financières futures ; les avantages potentiels de la plateforme RADR® ? pour l'identification de médicaments candidats et de populations de patients susceptibles de répondre à un médicament candidat ; des plans stratégiques pour faire avancer le développement de médicaments candidats et de conjugués anticorps-médicaments (ADC) ; des estimations concernant le calendrier de développement des médicaments candidats et du programme de développement des ADC ; des attentes et des estimations concernant le calendrier des essais cliniques et le recrutement de patients ; des efforts de recherche et de développement de programmes internes de découverte de médicaments et de l'utilisation de la plateforme RADR® ?

pour rationaliser le processus de développement de médicaments ; l'intention de tirer parti de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des données sur les biomarqueurs pour rationaliser et transformer le rythme, le risque et le coût de la découverte et du développement de médicaments oncologiques et pour identifier les populations de patients susceptibles de répondre à un médicament candidat ; les estimations concernant les populations de patients, les marchés potentiels et la taille des marchés potentiels ; les estimations des ventes de médicaments candidats et les plans visant à découvrir et à développer des médicaments candidats et à maximiser leur potentiel commercial en faisant progresser ces médicaments candidats eux-mêmes ou en collaboration avec d'autres. Il existe un certain nombre de facteurs importants qui pourraient faire en sorte que les résultats réels diffèrent matériellement de ceux indiqués dans les déclarations prévisionnelles, tels que (i) le risque que la recherche et la recherche des collaborateurs ne soient pas couronnées de succès, le risque qu'aucun des produits candidats n'ait été couronné de succès, le risque qu'aucun des produits candidats n'ait été couronné de succès, le risque qu'aucun des produits candidats n'ait été couronné de succès, et le risque qu'aucun de ses produits candidats n'ait été couronné de succès, mais non couronné de succès, mais non couronné de succès.