Advanced Micro Devices a annoncé deux nouvelles puces d'intelligence artificielle pour centres de données de sa gamme MI300 : l'une axée sur les applications d'intelligence artificielle générative et l'autre destinée aux superordinateurs. La version du processeur destinée à l'IA générative, le MI300X, comprend une mémoire avancée à large bande passante qui améliore les performances. Pour l'année prochaine, AMD dispose d'un stock "important" de puces d'IA, d'une valeur "bien supérieure" à 2 milliards de dollars, a déclaré Lisa Su, PDG, lors d'une conférence de presse.  "Nous disposons donc d'une offre importante - disons réservée - et nous avons beaucoup de clients, qui dépassent largement les 2 milliards de dollars", a déclaré Mme Su.

80% pour Nvidia

Lors du lancement des nouveaux processeurs AMD, les dirigeants de l'entreprise ont souligné la rapidité avec laquelle la demande de puces d'intelligence artificielle a augmenté. L'entreprise s'attend désormais à ce que le marché des puces d'IA pour centres de données atteigne environ 400 milliards de dollars d'ici 2027.

Les analystes estiment que Nvidia s'est emparé d'environ 80% du marché des puces d'IA, en incluant les processeurs personnalisés construits par des entreprises telles que Google (Alphabet) et Microsoft. Nvidia ne ventile pas ses revenus liés à l'IA, mais une part importante est capturée dans le segment des centres de données de l'entreprise. Depuis le début de l'année, Nvidia a réalisé un chiffre d'affaires de 29,12 milliards de dollars pour les centres de données. La série MI300 d'AMD, lancée mercredi, est positionnée pour concurrencer les processeurs d'IA phares de Nvidia. AMD a également dévoilé une nouvelle version du logiciel nécessaire au déploiement des puces pour l'IA.

La gamme MI300 n'est pas une surprise et les spécialistes en parlent depuis plusieurs mois. On sait déjà que de nombreuses entreprises majeures sont clients du nouveau processeur, dont Microsoft, Meta, Amazon, Oracle ou Google. Pour aller plus, les amateurs de spécifications techniques trouveront probablement leur bonheur dans cet article de Dylan Patel et Daniel Nishball