Synopsys a présenté mercredi une série d'outils logiciels conçus pour faciliter et accélérer la conception de voitures, de centres de données et d'autres grands systèmes reposant sur des semi-conducteurs.

Synopsys est l'un des principaux acteurs de la création de logiciels pour la conception des puces elles-mêmes, aidant des entreprises comme Nvidia à décider comment disposer des centaines de milliards de transistors sur de petits carrés de silicium.

Mais en proposant de racheter la société de logiciels d'ingénierie Ansys pour 35 milliards de dollars, Synopsys entend également aider ses clients à concevoir les produits et les systèmes dans lesquels ces puces finiront par être installées. Lors de sa conférence annuelle des développeurs, qui s'est tenue mercredi à Santa Clara, en Californie, Sassine Ghazi, directeur général de Synopsys, a expliqué comment certains de ses clients s'y prennent.

Tesla, par exemple, utilise une simulation virtuelle d'une puce personnalisée pour commencer à écrire le logiciel de cette puce et tester la façon dont le logiciel contrôlera ses voitures bien avant qu'aucun élément physique n'ait été fabriqué. Lors d'une interview, M. Sassine a déclaré que d'autres clients du secteur automobile suivraient cet exemple, mais il a refusé de les nommer.

"Tesla a été le premier à considérer la voiture comme un véhicule défini par logiciel", a déclaré M. Ghazi à Reuters. "Il y a un certain nombre d'équipementiers européens et japonais qui s'engagent dans cette voie, et les Chinois s'y précipitent également.

Synopsys a également expliqué comment les opérateurs d'énormes centres de données qui alimentent des systèmes d'intelligence artificielle tels que les copilotes ou les chatbots peuvent simuler la manière dont ce logiciel fonctionnera sur des dizaines de milliers de puces - et la quantité de chaleur que les puces dégageront au cours de ce processus, ce qui permet ensuite de déterminer la quantité d'équipement de refroidissement nécessaire.

"La vitesse à laquelle les modèles d'IA peuvent évoluer et produire des résultats est limitée par la vitesse à laquelle nous pouvons faire évoluer l'architecture de supercalculateur et le matériel pour relever ce nouveau défi", a déclaré Reynold D'Sa, vice-président du silicium, du matériel et de l'infrastructure en nuage chez Microsoft. (Reportage de Stephen Nellis à Santa Clara, Californie ; Rédaction de Chizu Nomiyama)