Evolutionary Genomics, Inc. annonce ses résultats financiers pour le troisième trimestre terminé le 30 septembre 2020
Le 13 novembre 2020 à 20:48
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Evolutionary Genomics, Inc. a annoncé ses résultats pour le troisième trimestre clos le 30 septembre 2020. Pour le troisième trimestre, la société a annoncé que la perte d'exploitation était de 474 509 USD, contre 162 511 USD il y a un an. Le bénéfice net s'est élevé à 535 885 USD, contre une perte nette de 156 321 USD un an plus tôt. Le bénéfice de base par action des activités poursuivies était de 0,08 USD, contre une perte de base par action des activités poursuivies de 0,04 USD l'année précédente. Pour les neuf mois, la perte d'exploitation s'est élevée à 1,014 million de dollars, contre 546 189 dollars l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 729 USD, contre 538 463 USD l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,04 USD, contre 0,13 USD l'année précédente.
Evolutionary Genomics, Inc. est une société de recherche et de développement en génomique. La société se concentre sur l'identification et la validation des gènes qui ont un impact commercial sur les caractéristiques des cultures pour l'industrie agricole. Elle utilise la plateforme ATP (Adapted Traits Platform) pour identifier les gènes à valeur commerciale qui contrôlent des caractéristiques importantes chez les animaux et les plantes. Cette plateforme identifie les gènes qui ont été modifiés avec succès pour conférer des caractéristiques nouvelles ou améliorées. L'entreprise a utilisé son ATP dans des projets de recherche, notamment pour identifier les gènes responsables de l'augmentation du rendement du maïs, de l'augmentation du rendement du riz, de la tolérance à la sécheresse et de la teneur en sucre des tomates, ainsi que de la résistance aux parasites et aux maladies du soja, du manioc, des haricots, des tomates et du coton. La société utilise l'ATP pour effectuer une analyse de l'évolution moléculaire à haut débit afin d'identifier les gènes positivement sélectionnés sur la base de l'analyse des sites non synonymes (Ka) et des sites synonymes (Ks).