Evolutionary Genomics, Inc. annonce ses résultats pour le deuxième trimestre et les six mois terminés le 30 juin 2022
Le 08 août 2022 à 18:06
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Evolutionary Genomics, Inc. a publié ses résultats pour le deuxième trimestre et le semestre clos le 30 juin 2022. Pour le deuxième trimestre, la société a déclaré une perte nette de 0,531073 million d'USD, contre 0,553701 million d'USD un an plus tôt. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,09 USD, contre 0,11 USD un an plus tôt. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies s'est élevée à 0,09 USD, contre 0,11 USD l'année précédente. Pour les six mois, la perte nette s'est élevée à 1,06 million de dollars, contre 1,07 million de dollars l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,19 USD, contre 0,21 USD l'année précédente. La perte diluée par action provenant des activités poursuivies s'est élevée à 0,19 USD, contre 0,21 USD l'année précédente.
Evolutionary Genomics, Inc. est une société de recherche et de développement en génomique. La société se concentre sur l'identification et la validation des gènes qui ont un impact commercial sur les caractéristiques des cultures pour l'industrie agricole. Elle utilise la plateforme ATP (Adapted Traits Platform) pour identifier les gènes à valeur commerciale qui contrôlent des caractéristiques importantes chez les animaux et les plantes. Cette plateforme identifie les gènes qui ont été modifiés avec succès pour conférer des caractéristiques nouvelles ou améliorées. L'entreprise a utilisé son ATP dans des projets de recherche, notamment pour identifier les gènes responsables de l'augmentation du rendement du maïs, de l'augmentation du rendement du riz, de la tolérance à la sécheresse et de la teneur en sucre des tomates, ainsi que de la résistance aux parasites et aux maladies du soja, du manioc, des haricots, des tomates et du coton. La société utilise l'ATP pour effectuer une analyse de l'évolution moléculaire à haut débit afin d'identifier les gènes positivement sélectionnés sur la base de l'analyse des sites non synonymes (Ka) et des sites synonymes (Ks).