Exscientia plc annonce ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois clos le 30 septembre 2023
Le 09 novembre 2023 à 13:58
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Exscientia plc a publié ses résultats pour le troisième trimestre et les neuf mois clos le 30 septembre 2023. Pour le troisième trimestre, la société a déclaré un chiffre d'affaires de 8,88 millions de livres sterling, contre 6,3 millions de livres sterling il y a un an. La perte nette s'est élevée à 31,21 millions de livres sterling, contre 35,48 millions de livres sterling l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies était de 0,25 GBP, contre 0,29 GBP l'année précédente. Pour les neuf mois, le chiffre d'affaires s'est élevé à 17,65 millions de livres sterling, contre 20,41 millions de livres sterling l'année précédente. La perte nette s'est élevée à 104,83 millions de livres sterling, contre 79,64 millions de livres sterling l'année précédente. La perte de base par action des activités poursuivies s'est élevée à 0,85 GBP, contre 0,65 GBP l'année précédente.
Exscientia PLC est une société britannique de médecine de précision basée sur l'intelligence artificielle (IA). Elle se concentre sur la découverte, la conception et le développement de médicaments possibles. Elle a développé la plateforme fonctionnelle d'oncologie de précision pour guider la sélection des traitements et améliorer les résultats pour les patients dans une étude clinique interventionnelle prospective, ainsi que pour faire progresser les petites molécules conçues par l'IA dans le cadre clinique. Son pipeline interne est axé sur l'exploitation de sa plateforme de médecine de précision en oncologie, tandis que son pipeline en partenariat élargit son approche à d'autres domaines thérapeutiques. Sa plateforme d'IA centrée sur le patient comprend Precision Target, Precision Design, Precision Experiment, Precision Medicine, Presentations et Publications. Precision Target combine les données génétiques et la littérature mondiale dans des modèles d'apprentissage automatique afin d'anticiper et de confirmer les associations maladie-cible. Ses techniques biophysiques et radiographiques avancées fournissent les bases expérimentales idéales pour la conception d'IA.
EXSCIENTIA PLC 
