Les entreprises de Forrester qui exploitent activement l'IA générative (genAI) pour améliorer les expériences, les offres et la productivité connaîtront une croissance exceptionnelle et devanceront leurs concurrents. Entre juillet et septembre 2023, le nombre d'entreprises en phase d'expérimentation et d'expansion de la mise en œuvre de l'IA générative a bondi de 62 % à 71 %, ce qui représente l'un des taux d'adoption massive les plus rapides d'une nouvelle technologie dans l'entreprise. Le succès de l'IA générique exige toutefois le soutien total de l'entreprise et la transformation des points de friction de la technologie - BYOAI et absurdité cohérente.

BYOAI et absurdité cohérente ? en opportunités. Pour exploiter tout le potentiel de la GenAI, les dirigeants devraient : Faire de la confiance une partie intrinsèque de la fondation de la genAI de leur entreprise.

Une approche délibérée et cohérente de la confiance est essentielle pour une réussite à long terme. Les entreprises qui aident leurs employés et leurs clients à comprendre les nuances de la vie privée et de la sécurité permettront à leurs utilisateurs d'être plus confiants et innovants dans leur utilisation de cette technologie. Restez concentré sur des cas d'utilisation pratiques et mesurables.

Les cas d'utilisation de la GenAI impliquent le plus souvent l'augmentation ou la transformation d'un produit, d'un service ou d'un processus commercial existant. Dans les premiers prototypes et cas d'utilisation, sélectionnez des projets qui s'orientent vers la génération en contact avec les employés ou hors ligne, par opposition à la génération en temps réel avec un chatbot. Explorez et investissez dans des compétences connues et émergentes.

Pour exploiter avec succès la genAI, les employés et les dirigeants doivent se perfectionner en permanence. Il s'agit de compétences techniques et non techniques pour communiquer l'impact de la genAI de manière transparente et ouverte avec les employés. Se différencier en s'appuyant sur leurs propres données commerciales.

Les modèles fondamentaux sont des outils puissants mais accessibles à tous. Pour se différencier, les organisations devraient s'appuyer sur leurs propres données commerciales pour construire des modèles et des applications de genAI.