Gb Sciences, Inc. a reçu des résultats précliniques positifs dans un rapport intermédiaire de son étude utilisant des modèles précliniques de stress de type poisson zèbre au Conseil national de recherches du Canada (CNRC). Les formulations d'anxiété exclusives de GbS ont permis une réduction statistiquement significative du stress dans cette étude préclinique. Le CNRC teste les formules psychotropes exclusives de GbS à base de plantes pour le traitement de la dépression et de l'anxiété. GbS a exploité sa plateforme PhAROS(TM) (Phytomedical Analytics for Research Optimization at Scale) en instance de brevet pour identifier ces combinaisons de composés végétaux pour de nouveaux candidats médicaments. Il s'agit des premières formulations non cannabiques de la société
à progresser dans les études précliniques. Pour ces nouveaux candidats médicaments psychotropes, l'équipe de recherche de Gb Sciences a utilisé la plateforme PhAROS(TM) pour identifier de nouveaux ingrédients afin d'améliorer une formulation initiale pour l'anxiété basée sur la médecine traditionnelle. Le mélange de plantes original était dérivé de la plante kava, mais on pense que certains éléments du kava provoquent une toxicité hépatique. PhAROS(TM) a identifié des ingrédients de la famille des plantes Piper comme substitut de la fonctionnalité des ingrédients en question sans les profils de sécurité potentiellement indésirables de ces ingrédients originaux. La famille de plantes Piper comprend les plantes de poivre qui sont utilisées dans le monde entier dans les médecines traditionnelles. La plateforme PhAROS(TM) est une passerelle scientifique et un environnement de recherche virtuel révolutionnaires, pilotés par l'IA, pour la découverte de médicaments. Grâce à ses capacités d'analyse de données et d'apprentissage automatique, PhAROS(TM) permet à Gb Sciences de réduire considérablement le temps et l'argent nécessaires à la mise sur le marché de nouvelles formulations inspirées des plantes. PhAROS(TM) représente une combinaison révolutionnaire des sciences des données et des médicaments traditionnels à base de plantes.