Information Services Group a lancé une nouvelle série de services de conseil pour aider ses clients à gérer les complexités et les implications de l'adoption de l'intelligence artificielle à grande échelle. Les organisations qui travaillent déjà avec ISG sur des missions d'IA comprennent une entreprise mondiale d'hôtellerie et de divertissement, un grand fabricant américain, deux grandes compagnies d'assurance mondiales et un gouvernement d'État américain, et beaucoup d'autres sont en discussion avec le cabinet pour faire avancer leur programme d'IA. Les services de conseil en IA appliquée du GSI aident les clients à évaluer leur état de préparation à l'IA, à identifier des cas d'utilisation pratiques, à expérimenter des preuves de concept, à créer une stratégie d'IA et à établir une analyse de rentabilité pour l'investissement.

L'ISG aide également les clients à sélectionner les bons partenaires commerciaux et à mettre en place une infrastructure cognitive pour soutenir l'IA à grande échelle. Enfin, l'ISG propose une formation et une gestion du changement organisationnel, un bureau de réalisation de la stratégie et une gouvernance par le biais d'un plan de contrôle de l'IA exclusif afin d'aider les clients à atténuer les risques et à maximiser le retour sur investissement de leurs investissements dans l'IA. L'ISG a été la première société de conseil en sourcing à établir une architecture de référence pour l'IA générative appliquée lorsqu'elle a publié une étude mondiale de septembre 2023 sur les cas d'utilisation des entreprises.

Une analyse des cas d'utilisation montre que l'IA peut réduire le coût des opérations informatiques de 30 à 58 %. Les cas d'utilisation vont de la personnalisation des expériences client à l'échelle et de l'optimisation des opérations de la chaîne d'approvisionnement à l'amélioration de la prise de décision grâce à l'analyse prédictive et au développement pionnier de nouveaux produits et services. L'étude de l'ISG a révélé que 85 % des entreprises estiment qu'il est important d'investir dans l'IA générative au cours des deux prochaines années, mais que seul un petit pourcentage d'entre elles obtient des résultats tangibles.