Red Hat, Inc. a annoncé que l'hôpital pour enfants de Boston pilote l'analyse d'images en utilisant Red Hat OpenShift pour l'intelligence artificielle (IA). La collaboration entre Red Hat et le Boston Children's Hospital utilise l'adoption de l'IA dans le service de radiologie de l'hôpital, avec la promesse d'améliorer la qualité de l'image ainsi que la vitesse et la précision de l'interprétation de l'image. Avant que le Boston Children's Hospital ne commence à piloter l'IA en radiologie, les mesures quantitatives devaient être effectuées manuellement, ce qui prenait beaucoup de temps.

D'autres analyses d'images plus complexes étaient effectuées complètement hors ligne et en dehors du flux de travail clinique. Dans un domaine où le temps est un facteur essentiel, l'hôpital pilote Red Hat OpenShift via le service d'intégration de la recherche ChRIS, une plateforme d'images médicales basée sur le web. L'application d'IA exécutée dans ChRIS sur la fondation Red Hat OpenShift a le potentiel d'examiner automatiquement les radiographies, d'identifier les images diagnostiques les plus précieuses parmi les milliers prises et de signaler toute divergence au radiologue.

Cela réduit le temps d'interprétation pour les radiologues. L'innovation développée en interne est immédiatement transférable aux nuages de recherche publics tels que le Massachusetts Open Cloud (MOC), où le partage de données à grande échelle et l'innovation supplémentaire peuvent être encouragés. L'hôpital pour enfants de Boston vise à étendre la portée des solutions de soins de santé avancés à l'échelle mondiale grâce à cette approche, amplifiant ainsi leur impact sur le bien-être des patients dans le monde entier.

Red Hat pense que l'ouverture libère le potentiel du monde, y compris le potentiel de partage des connaissances et d'exploitation des découvertes des uns et des autres. En outre, Red Hat pense que l'innovation, y compris l'IA, devrait être disponible partout, faisant de n'importe quelle application, n'importe où, une réalité. Grâce à l'open source, l'innovation alimentée par l'IA dans les environnements informatiques hybrides, qui peut conduire à des percées cliniques plus rapides et à de meilleurs résultats pour les patients, est une réalité.