bioAffinity Technologies, Inc. a annoncé la publication de oDetection of early-stage lung cancer in sputum using automated flow cytometry and machine learningo détaillant les résultats de l'essai clinique de la société pour son diagnostic non invasif CyPath Lung dans Respiratory Research, l'une des principales revues à accès libre évaluées par des pairs dans le domaine de la médecine respiratoire. CyPath Lung a montré une sensibilité de 92 % et une spécificité de 87 % chez les patients à haut risque qui présentaient des nodules inférieurs à 20 millimètres ou pas de nodules dans le poumon, avec une aire sous la courbe ROC de 94 %. Dans l'ensemble, le test a donné lieu à une spécificité de 88 % et à une sensibilité de 82 %, similaires aux procédures beaucoup plus invasives actuellement utilisées pour diagnostiquer le cancer du poumon.

Plus de la moitié des personnes de la cohorte cancéreuse avaient un cancer du poumon de stade précoce I ou II. CyPath Lung a détecté plusieurs formes de cancer, notamment l'adénocarcinome, le carcinome épidermoïde et le cancer du poumon à petites cellules. CyPath Lung utilise la cytométrie de flux, une méthode capable d'interroger des cellules individuelles en une fraction de seconde, et une analyse automatisée pour identifier les paramètres dans les expectorations qui sont indicatifs d'un cancer.

Contrairement aux marqueurs génomiques ou autres marqueurs moléculaires utilisés dans les biopsies liquides, la technologie CyPath® de bioAffinity ne collecte pas de matériel génétique pour l'évaluer. Au lieu de cela, CyPath Lung analyse le micro-environnement pulmonaire et identifie les populations de cellules entières qui indiquent la présence d'un cancer dans le poumon.