Larsen & Toubro Infotech s'associe à Securonix et Snowflake pour renforcer son offre en matière de cybersécurité.
Le 11 janvier 2022 à 06:45
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Larsen & Toubro Infotech a conclu un partenariat avec Securonix et Snowflake. Ce partenariat alimentera la plateforme Active eXtended Detection & Response (Active XDR) de LTI pour la détection précoce des menaces internes et externes, la contextualisation et la lutte contre les menaces avec des opérations de chasse avancées basées sur le renseignement, et l'automatisation du temps de réponse aux incidents. LTI Active XDR utilise un lac de données isolé pour sécuriser des milliards d'alertes et d'enregistrements sensibles. L'approche de LTI en matière de cybersécurité est basée sur la garantie de la continuité des activités, de l'équité de la marque et de la gestion de la conformité externe. Équipé de centres de résilience de cyberdéfense (CDRC), un centre d'excellence (CoE) pour la cybersécurité, LTI répond aux besoins de l'heure et étend ses services gérés avancés de cybersécurité à ses entreprises clientes dans le monde entier.
Snowflake Inc. permet à chaque organisation de mobiliser ses données avec Snowflakes Data Cloud. La plateforme de la société alimente le Data Cloud, permettant aux clients de consolider les données en une source unique de vérité pour générer des informations commerciales significatives, appliquer l'intelligence artificielle (IA) pour résoudre les problèmes commerciaux, créer des applications de données et partager des données et des produits de données. Sa plateforme prend en charge une gamme de charges de travail, notamment l'entrepôt de données, le lac de données, l'ingénierie des données, l'IA/apprentissage machine (ML), les applications, la collaboration, la cybersécurité et Unistore. Son architecture cloud-native se compose de trois couches indépendamment évolutives mais logiquement intégrées à travers le calcul, le stockage et les services cloud. La couche de calcul fournit des ressources dédiées pour permettre aux utilisateurs d'accéder simultanément à des ensembles de données communs pour de nombreux cas d'utilisation avec une latence minimale. La couche de stockage ingère des quantités massives et des variétés de données structurées, semi-structurées et non structurées pour créer un enregistrement de données unifié.