Lorsque les systèmes ferroviaires deviennent plus 'agnostiques du matériel', l'introduction de nouvelles fonctionnalités devient plus facile. Comme les systèmes peuvent être mis à jour plus facilement, les possibilités de nouvelles méthodologies de maintenance plus efficaces s'ouvrent.

Par exemple, l'utilisation de la « data analytics » améliore notre compréhension du système, qui peut ensuite être utilisée pour améliorer la gestion du trafic ou déterminer comment un opérateur peut réaliser des économies d'énergie substantielles sur un réseau.

Grâce à la fusion des données, les fonctions algorithmiques sont transférées de la voie au train. En utilisant à la fois la navigation par satellite et le mouvement inertiel pour mesurer avec précision et en toute sécurité l'emplacement et la Vitesse du train, la fonction de détection des trains assuré par les équipements présents sur les voies est désormais intégré au train. Le système devient ainsi plus facile à entretenir et plus polyvalent.

Augmenter l'importance du logiciel signifie également que les mises à jour peuvent être effectuées à distance, ce qui garantit que le système n'est jamais dépassé et qu'il est cybersécurisé pendant tout son cycle de vie.

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