Prozomix et Ginkgo Bioworks ont annoncé un nouveau partenariat. Ensemble, Ginkgo et Prozomix visent à développer la production de plaques d'enzymes de nouvelle génération pour la fabrication d'ingrédients pharmaceutiques actifs (API). Cette collaboration vise à tirer parti des services enzymatiques et des modèles AI/ML de Ginkgo, ainsi que des bibliothèques d'enzymes existantes et de l'expérience approfondie de Prozomix en matière de fabrication de plaques enzymatiques.

Cet accord marque également l'entrée de Prozomix dans le réseau technologique de Ginkgo, un écosystème de partenaires technologiques de pointe qui se consacrent à l'innovation dans les programmes de R&D des clients. Le réseau technologique de Ginkgo rassemble un ensemble diversifié de partenaires, couvrant l'IA, les médicaments génétiques, les produits biologiques et la fabrication, dans le but d'intégrer leurs capacités afin de fournir aux clients des solutions de bout en bout robustes pour des résultats de R&D fructueux. Avec l'arrivée de Prozomix dans le réseau technologique, les clients de Ginkgo auront accès aux services de fabrication à façon évolutifs de Prozomix, y compris les échantillons d'enzymes à l'échelle du mg au kg. Depuis plusieurs décennies, les demandes d'amélioration de la durabilité de la chaîne d'approvisionnement et de réduction des coûts des produits vendus ont poussé l'industrie pharmaceutique à adopter des biocatalyseurs pour la fabrication d'API commerciaux.

Les plaques enzymatiques existantes offrent aux utilisateurs la possibilité de cribler rapidement les candidats potentiels dès le début du développement afin d'identifier et de réduire les risques liés à l'utilisation de biocatalyseurs capables de soutenir des réactions spécifiques dans les circuits de fabrication des API. L'adoption des biocatalyseurs dépend donc largement de la diversité et de la performance des enzymes disponibles dans ces plaques. Prozomix et Ginkgo s'associent pour lancer une nouvelle génération de biocatalyseurs construits à partir des séquences et des données d'activité des bibliothèques d'enzymes précédentes.

Ginkgo construira des modèles d'intelligence artificielle spécifiques à chaque classe, basés sur les séquences d'enzymes et les données de sa propre base de données métagénomiques, ainsi que sur les bibliothèques d'enzymes de Prozomix et les données de criblage associées. Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour découvrir de nouvelles séquences enzymatiques fonctionnelles. Prozomix a l'intention d'utiliser les bibliothèques d'enzymes de nouvelle génération, conçues à l'aide de ces modèles, pour fabriquer de nouvelles plaques d'enzymes.

Ensemble, les partenaires s'attendent à ce que ces plaques enzymatiques de nouvelle génération présentent une diversité et des performances que les plaques traditionnelles n'ont pas, ce qui pourrait débloquer des opportunités biocatalytiques là où les plaques précédentes ont échoué. Ces plaques seront mises gratuitement à la disposition de tous les groupes de chimie des procédés pharmaceutiques, à condition que les données de criblage soient partagées avec Ginkgo afin d'affiner les modèles Ginkgo AI/ML.