Reply a annoncé le lancement de MLFRAME Reply, un nouveau cadre d'intelligence artificielle générative pour les bases de connaissances hétérogènes. Développé par Machine Learning Reply, une société spécialisée au sein du groupe, MLFRAME Reply applique une méthodologie propriétaire pour analyser les bases de données, former les algorithmes et valider les résultats sur les meilleures technologies d'IA. Cela permet de créer rapidement des modèles conversationnels génératifs applicables à des domaines de connaissances spécifiques de l'entreprise.

La disponibilité actuelle des technologies d'intelligence artificielle générative rend de grandes quantités d'informations non structurées et de données textuelles accessibles et interrogeables par le biais du langage naturel. Elles permettent de créer des bases de connaissances distribuées et utilisables à la fois au sein des entreprises et dans les relations avec les clients. MLFRAME Reply agit comme un moteur qui extrait des connaissances par le biais du langage naturel, les ré-agrège et les redistribue sous forme de conversation.

Il renforce la composante "intelligence artificielle" qui sous-tend la nouvelle génération de systèmes d'interaction de type humain, tels que les assistants numériques et les humains numériques. MLFRAME Reply permet aux entreprises de bénéficier d'un soutien complet dans toutes les phases de développement et de formation des systèmes conversationnels : de la création d'une base de connaissances substantielle dans un domaine de connaissances, à l'introduction de modèles génératifs (basés sur des techniques de recherche d'informations et de LLM), en passant par la formation et l'optimisation des algorithmes en utilisant les techniques les plus appropriées au niveau de complexité requis pour chaque cas d'utilisation. Par exemple, MLFRAME Reply a déjà été utilisé dans le développement de systèmes d'accueil basés sur des interfaces conversationnelles et a fourni une intelligence conversationnelle pour des modèles humains numériques dans les secteurs de la banque, de l'assurance et de l'automobile.